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  • 디지털영상처리 3강 정리 공간 영역에서 이미지 향상 Introduction 공간 영역의 향상, 주파수 영역에서의 향상 스패클 노이즈 제거 히스토그램 공정 중위 필터링 Enhancement : 이미지를 조작하여 결과가 특정 목적에 적합하도록 처리. Techniques of enhancement : Spatial domain(공간 영역) : 픽셀의 직접적인 조작을 수반. Frequency domain(주파수 영역) : 이미지의 푸리에 변환을 포함. Combination : 공간 및/또는 주파수 영역의 조합 Objective : 공간 영역에서 특정 응용 또는 목적을 위해 이미지를 처리 X-ray image vs. picture of Mars 공간 영역 vs. 주파수 영역 분석 이미지 향상에 General Theory는 없다. 인간의 .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 22.
  • 디지털영상처리 2강 정리 Introduction what is DIP? 인간의 해석을 위해 그림 정보를 개선하기 위한 홍채 인식 완전히 동일한 홍채가 존재할 확률 : 1/(10^78) 추출된 독립 변수(degrees of freedom) IrisCode record size: 512 bytes speed(database of 100,000 IrisCode records): 두번 중 한번 빛 수용기관 Cones - photopic (bright-light) vision => 밝은 날에 사물을 인식하도록 돕는 기관. sensitive to colors Rods - scotopic (dim-light) vision => 해상도, 크기 등을 판단하는데에 도움 - 밤에 활성화 given general picture 밝기 적응도 빛의 세기.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 8.
  • 디지털영상처리 1강 정리 Range of Images Definitions 이미지는 2D함수로, ( f(n, m) )으로 정의된다. 픽셀 - 디지털 이미지의 최소 단위 Gray level - 픽셀의 밝기값을 나타냄 최소 그레이 레벨은 0이고 최대 그레이 레벨은 영상의 디지털화 깊이에 따라 달라진다. 픽셀은 종종 그레이 스케일 또는 컬러 이미지(8비트 이미지)에서 0에서 255 사이의 값을 가질 수 있다. DIP란? 인간의 해석을 위해 그림 정보를 개선하는 것(human interpretation). 자동 기계 인식을 위해 저장/TX/표현을 위해 이미지 데이터를 처리. Physical image --> sampling & quantization --> Digitized Image Why 8-bits? 2의 8승 = 256 ==> .. 공감수 0 댓글수 3 2023. 9. 25.
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